エッジランク

エッジランクとは、facebookにおけるページ評価の指標で、これによって投稿のリーチしやすさが変わります。ユーザーとの親密性・重み・時間がその評価の基準となります。

Facebookには、マーケティング担当者や開発者にとって重要な2つのアルゴリズムがありますが、業種間で個人によって誤解されています。Graph PositionとEdgeRankは、ソーシャルネットワークが人々、ページ、アプリケーションによって生成された膨大な量の行動を整理し、誰にどのようなストーリーを表示するかを決定するために使用するものです。グラフの位置は、ページの投稿や友人の立っているアップグレードではなく、Open Graphアプリケーションに適用されます。これらはEdgeRankの影響を受けて、あなたのNews Feedに現れるものを発見します。ウェブサイト上のすべての小さなアクションは、異なるユーザーのための別のランクを持っています。時間と感謝が役割を果たすので、すべてのオブジェクトのランクは連続していません。

EdgeRankは、あなたのニュースフィードにアイテムがどのようなものであるかを検出するアルゴリズムです。個人のページだけでなく、自分が好きなページを持つことで、ほとんどのユーザーは圧倒され、これらの接続によって生成されたすべてのアクションを表示します。Facebookは、フィードにつながる可能性のあるストーリーごとに価値を割り当てる。Affineは、ユーザーと製品を作成したページまたは友人との関係です。写真アップロードなのか、他人のステータスのコメントなのか、体重は一種の物語に苦しんでいる。Facebookは裕福なメディアのコンテンツを大切にしている傾向があり、よく質問のような新しいものを紹介すると、頻繁にその機能からの行動を高めます。

EdgeRankに影響を及ぼす第3の要因は、最近どのような行動が取られたかです。これらのコンポーネントは、あなたのコンパニオンが共有するすべてのチェックインと接続を見ることができ、他の人のフォトアルバム全体のみを表示する理由です。EdgeRankは、ほとんどのファンが好きなページから各投稿を見ない理由になります。より多くのユーザーがページとやりとりするほど、親和性スコアのスコアが高くなり、将来的にページの投稿を表示する可能性も高くなります。

Edge rank is an index of page evaluation on facebook, which will change the ease of reaching posts. The closeness with the user, weight, time is the criterion for that evaluation.

Facebook has two algorithms which are important to marketers and developers, but are largely misunderstood by individuals across industries. Graph Position as well as EdgeRank are what the social network uses to arrange the massive quantity of action generated by people, pages and applications as well as to make a decision as to what stories to show whom. Graph Position applies to Open Graph applications, not page posts or friend’s standing upgrades. Those are influenced by EdgeRank, that discovers what turns up in your News Feed. Every little action on the website has another rank for different users. Since time and appreciation plays a role, the rank of every object is not continuous.

EdgeRank is the algorithm which discovers what items populate your News Feed. With the pals individuals have as well as pages they like, most users will be overwhelmed to see all the action generated by these connections. Facebook assigns a value to each possible story that may result in the feed. Affine is the relationship between the user as well as the page or friend that created a product. Weight is suffering from the sort of narrative whether it’s a photo upload or a remark on someone else status. Facebook tends to value wealthy media content and frequently when you introduce something new like Questions, it briefly weights action from that feature higher.

The 3rd factor affecting EdgeRank is how lately an action was taken. These components are why you could see every check-in and connect shared by your companion, but only see entire photo albums from another person. EdgeRank can be the reason most fans do not see each post from pages they like. The more users communicate with the page the score of affinity score becomes as well as the more likely they’re to see page posts in the future.