これらの尺度は連続尺度とは大きく異なります。各スケール項目には5つの反応クラスがあり、その範囲は強く同意し、強く反対します。リッカートスケールは序数種であり、アプローチのランク付けを可能にするが、アプローチ間の差異を測定することはできない。彼らはThurstonスケールと同じくらい多くの試みをしているだけでなく、通常はLikertスケールで与えられているより大きな範囲の応答のために、より分かりやすく信頼できると考えられています。優秀なリッカート・スケールを設計する際には、最初にアプローチの測定に関連するステートメントの大きなプールを生成しなければなりません。プール・ステートメントからは、あいまいで無差別なステートメントを除去する必要があります。 だから、リチャート・スケールは、しっかりと合っていることから、しっかりとした不一致に至るまでの5段階のスケールに過ぎません。それは7ポイントスケールであり、したがってスケールの終点はバイポーララベルにリンクされています。このスケールは、オブジェクト間の全体的な特性および変動を確認するのに役立つ。セマンティックディファレンシャルスケールを使用して画像プロファイルを作成すると、いくつかの項目の画像を比較するための優れた基盤が提供されます。このスケールの大きなメリットは、シンプルさに過ぎず、より複雑なスケーリング方法の結果と比較して結果を生み出すことです。アイスクリームを正しく識別する最良の単語のためにプラスの数字を選んでください。 アイスクリームの品質を効果的に説明していないと思われる単語のマイナス数を選んでください。マッチの良さは、多くの属性で取り引きされています。目的は、ストレスの大部分を排除する測定の数をかなり少なくすることです。これらの技法は、顧客にとって不可欠な品目特性を識別し、またそれらの相対的重要度を測定することを試みる。このスケーリングでは、さまざまなブランドを分析する顧客が、1つの属性のみの基盤上のバリエーションを理解することはほとんど想定されていません。応答は、PGを行い、トレーニングラインに入り、知識を得るために、NETに現れることができます。 さまざまな属性がありますが、1つの属性のみに基づいて判断することはできません。実際には、顧客の認識は様々な属性を含み、いずれの顧客も各ブランドを様々な特性の数の複合として認識する。いくつかのオプションから選択するたびに、多次元のスケーリングを選択します。市場のセグメンテーション、製品のライフサイクル、ベンダーのアセスメント、マーケティングメディアの選択など、さまざまな用途が考えられます。この規模の制限は、特性や好みの概念を明確に定義することが難しいことです。これらは、等出現間隔尺度とも呼ばれます。

These scales are very different from continuous rating scales. Each scale item has 5 reaction classes which range from strongly agree and strongly disagree. Likert Scale are of ordinal kind, they allow one to rank approaches, but not to measure the differentiation between approaches. They take about the same number of attempts to create as Thurston scale as well as are considered more discerning and dependable due to the bigger range of responses usually given in Likert scale. While designing an excellent Likert Scale, first a big pool of statements relating to the measurement of approach has to be generated and after that from the pool statements, the statements that are obscure and non discriminating have to be removed.

So, likert scale is just a five point scale which range from firmly agreement’to firmly discrepancy’. That’s a seven point scale as well as the end points of the scale therefore are linked with bipolar labels. This scale will help to ascertain overall characteristics and variations among objects. When Semantic Differential Scale is employed to develop a picture profile, it offers an excellent basis for comparing pictures of several items. The big benefit of this scale is just its simplicity, while generating outcomes compared with those of the more complicated scaling methods. Pick a plus number for words which best Identify the ice cream correctly.

Pick a minus number for words you think don’t describe the ice cream quality effectively. A goodness of match is traded off on a lot of attributes. The purpose is to find a fairly small number of measurements that will eliminate majority of the stress. These techniques try to identify the item characteristics which are essential to customers and also to measure their relative importance. This scaling requires a unlikely presumption that the customer who analyzes various brands would understand the variations on the foundation of only one attribute. The responses can be -to do PG, to get into training line, to get knowledge, appearing in the NET.

There are a variety of attributes, you can’t base decision on one attribute only. In practice, the perceptions of the customers involve various attributes and any one customer perceives each brand as a composite of the number of various characteristics. Whenever we select from a number of options, opt for multi- dimensional scaling. There are various possible uses of such scaling like in market segmentation, The life cycle of a product, vendor assessments and marketing media choice. The restriction of this scale is that it’s challenging to clearly define the concept of characteristics and preferences. These will also be known as equal appearing interval scales.